텐서코어(Tensor Core)란 ?

텐서코어(Tensor Core)는 NVIDIA가 제작한 그래픽 처리 장치(GPU) 내에 있는 특수한 계산 단위입니다.

이러한 코어는 병렬 처리와 함께 대규모 행렬 연산을 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었으며, 특히 딥러닝과 기계 학습 작업에서의 성능 향상을 목표로 합니다.

텐서코어는 복잡한 계산을 효율적으로 처리하여, 더 빠른 학습 시간과 더 높은 처리량을 가능하게 합니다.

텐서코어는 NVIDIA의 Volta, Turing, Ampere 등과 같은 최신 GPU 아키텍처에 포함되어 있습니다.

이 코어는 특히 딥러닝 모델을 훈련하고 추론하는 데 사용되는 부동소수점 연산(FP16, FP32)과 정수 연산(INT8)에 최적화되어 있습니다.

예를 들어, 텐서코어는 FP16에서의 미세 조정과 연산을 사용하여 고성능을 발휘하며, 이는 대규모 인공 신경망을 효율적으로 학습시키는 데 중요한 역할을 합니다.

따라서, 텐서코어를 활용하면 기계 학습 모델의 학습 속도를 대폭 향상시킬 수 있으며, 이는 연구자들과 개발자들이 더 크고 복잡한 모델을 실험하고 개발할 수 있는 여지를 제공합니다.