MIT의 ‘2023년 10대 기술’에서 인공지능(AI)과 관련된 5가지 기술이 선정되었습니다.
이 기술들은 현대 사회에서 AI의 중요성을 강조하며, 각각의 특징과 사회적 영향을 갖고 있습니다.
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문서 작성 인공지능 ‘GPT-3’: GPT-3는 오픈AI가 개발한 문서 작성용 AI 모델로, 1750억 개의 파라미터를 통해 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 수천 권의 책과 인터넷 데이터를 학습하여 새로운 문장을 창출할 수 있으며, 인간의 언어를 학습한 덕분에 다양한 주제에 대해 자연스럽게 대화할 수 있습니다. 그러나 GPT-3에 대한 평가는 극명하게 나뉘며, 일부는 인공지능이 인간의 사고를 제대로 이해하고 있다고 극찬하는 반면, 다른 이들은 단순한 모방에 불과하다고 비판합니다.
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보고 듣고 느끼고 말하는 ‘다중 스킬 AI’: 다중 스킬 AI는 AI가 시각적 데이터를 인식하고 음성을 이해하는 것을 넘어, 촉각, 미각, 후각까지 인식할 수 있는 기술입니다. 이러한 기능이 발전하면 AI는 인간과의 소통에서 더 높은 수준의 공감 능력을 갖출 수 있습니다. 이를 통해 AI는 다양한 인간의 감각을 이해하고, 보다 자연스러운 상호작용을 가능하게 할 것입니다.
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질병 모니터링 ‘디지털 동선 추적’: 디지털 동선 추적 기술은 코로나19 확진자의 접촉자를 추적하기 위해 개발된 앱을 기반으로 합니다. 이 기술은 77개 국가에서 사용되어 보건당국의 모니터링 부담을 줄이는 데 기여했습니다. 그러나 이 시스템은 모든 확진자를 완벽하게 격리하지 못한 비판도 받고 있습니다. 앞으로는 개인의 헬스케어나 다른 질병 모니터링에도 활용될 가능성이 높습니다. 이 기술은 결국 사람의 활용 방식에 따라 그 효과가 달라질 것입니다.
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프라이버시 관리 ‘데이터 트러스트’: 개인 정보의 유출과 해킹이 빈번해지면서 프라이버시 관리의 필요성이 대두되고 있습니다. 데이터 트러스트는 개인의 정보를 관리하고 보호할 수 있는 법적인 단체의 필요성을 강조합니다. 이는 마치 노동조합처럼 개인의 데이터를 대신 수집하고 관리함으로써 프라이버시를 보호하는 방안을 제시합니다.
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짧은 동영상 제작 공유 ‘틱톡 추천 알고리즘’: 틱톡의 추천 알고리즘은 15초짜리 짧은 동영상을 제작하고 공유하는 플랫폼으로, 특히 젊은 세대에게 큰 인기를 얻고 있습니다. 이 알고리즘은 사용자 맞춤형 콘텐츠를 제공하여 틱톡의 성장을 이끌어왔으며, 다른 소셜 미디어에서도 유사한 알고리즘을 적용하고 있습니다. 한편, 틱톡은 정보 유출 및 안보 문제로 인해 매각 논란에 휘말렸으나, 현재는 매각 행정명령이 무기한 연기된 상태입니다.
이와 같이 MIT가 선정한 10대 기술 중 절반이 AI와 관련된 기술로, 이는 AI가 현대 사회에서 얼마나 중요한 역할을 하고 있는지를 잘 보여줍니다. 이러한 기술들이 실생활에 어떻게 적용될지 주목할 필요가 있습니다.